A mesterséges intelligencia az elmúlt években a weboldalak fejlesztésének és üzemeltetésének számos területén megjelent. Ma már nemcsak szövegek vagy képek előállítására használható, hanem segítséget nyújthat az adatok elemzésében, a felhasználói élmény javításában, a keresőoptimalizálásban, a fejlesztési feladatok gyorsításában, valamint a weboldalon végzett mérések értelmezésében is. Megfelelően alkalmazva az AI (Artificial Intelligence) nem helyettesíti a szakmai döntéseket, hanem olyan eszközzé válhat, amely gyorsabbá és hatékonyabbá teszi a weboldal folyamatos fejlesztését.
A következőkben azt mutatjuk be, milyen területeken érdemes mesterséges intelligenciát bevonni egy weboldal fejlesztésébe, hogyan támogathatja az AI a tartalomkészítéstől kezdve a SEO-n és a website trackingen át egészen a technikai optimalizálásig a munkát, és mire érdemes különösen figyelni a használata során.
A weboldal fejlesztése ma már nem egyszeri feladat
Egy weboldal elkészülte valójában csak egy folyamat kezdete. A látogatók igényei, a keresési szokások, a technológiai környezet, a versenytársak és az online marketing lehetőségei folyamatosan változnak. Egy néhány éve jól működő struktúra ezért ma már nem feltétlenül ugyanilyen eredményes.
A fejlesztés során rendszeresen felmerülhetnek olyan kérdések, mint hogy
- mely aloldalakat használják a legtöbben,
- hol hagyják el a látogatók az oldalt,
- milyen tartalmakra érkezik organikus forgalom,
- mely CTA-k működnek jól,
- vagy éppen milyen információkat keresnek a felhasználók, de nem találnak meg könnyen.
Korábban ezeknek a kérdéseknek a megválaszolásához sok adat manuális átnézésére és különböző eszközök használatára lehetett szükség. A mesterséges intelligencia egyik legnagyobb előnye ezen a területen éppen az, hogy nagy mennyiségű információból is képes gyorsan mintázatokat, összefüggéseket és lehetséges problémákat azonosítani.
Ez azonban nem jelenti azt, hogy minden AI által javasolt módosítást automatikusan végre kell hajtani. Az igazán jó eredmény általában akkor születik, amikor az AI gyorsasága és elemzőképessége szakmai tapasztalattal, üzleti célokkal és valós felhasználói adatokkal egészül ki.
A weboldal tartalmi hiányosságai
Sok weboldal esetében idővel nehezen áttekinthetővé válik, hogy milyen témák kerültek már feldolgozásra, mely szolgáltatások kaptak megfelelő bemutatást, és hol maradtak információs hiányosságok. Egy nagyobb céges weboldalon akár több száz aloldal és blogbejegyzés is lehet, ezért a teljes tartalom manuális áttekintése komoly munkát jelenthet.
A mesterséges intelligencia segítségével a meglévő tartalmak
- csoportosíthatók,
- összevethetők egymással,
- és könnyebben felismerhetők az átfedések.
Kiderülhet például, hogy ugyanarról a témáról több hasonló cikk is készült, miközben egy fontos kapcsolódó kérdés egyáltalán nincs megfelelően feldolgozva.
Az AI arra is használható, hogy egy szolgáltatás vagy termékkategória alapján új tartalmi témákat javasoljon. Ezek természetesen nem feltétlenül jelentenek azonnal elkészítendő cikkeket. A mesterséges intelligencia ebben az esetben elsősorban ötletelési és rendszerezési eszközként lehet hasznos.
Gyorsabbá teheti a szövegek elkészítését és frissítését
A generatív mesterséges intelligencia legismertebb felhasználási területe valószínűleg a szövegírás. Egy megfelelően megadott feladat alapján címötleteket, címsorokat, termékleírásokat, GYIK-kérdéseket, blogcikkvázlatokat vagy akár teljes szövegeket is képes létrehozni.
Egy üzleti weboldalon azonban különösen fontos, hogy az elkészült tartalom ne pusztán nyelvtanilag legyen megfelelő. A szövegnek
- illeszkednie kell a márka kommunikációjához,
- pontos információkat kell tartalmaznia,
- és valóban választ kell adnia a látogatók kérdéseire.
Ezért az AI által generált szöveget inkább kiindulási alapként érdemes kezelni, nem pedig automatikusan publikálható végeredményként.
Hasznos lehet a mesterséges intelligencia a meglévő tartalmak frissítésében is. Egy régebbi szolgáltatásoldal alapján például javaslatot adhat arra, mely részek túl hosszúak, hol hiányzik egyértelmű magyarázat, vagy milyen kérdésekkel lenne érdemes kibővíteni az oldalt.
A keresőoptimalizálásban is komoly segítséget jelenthet
A SEO jóval több annál, mint hogy egy kulcsszó néhányszor szerepeljen egy oldalon. Figyelembe kell venni többek között
- a keresési szándékot,
- a tartalom szerkezetét,
- a belső linkeket,
- a metaadatokat,
- az oldalak egymáshoz való kapcsolatát
- és természetesen a technikai állapotot is.
Az AI segíthet például egy kulcsszóhoz kapcsolódó témák rendszerezésében, a keresési szándék értelmezésében vagy egy cikk logikus felépítésének megtervezésében. Egy meglévő szöveg alapján javaslatot adhat arra is, hogy milyen kérdések maradtak megválaszolatlanul.
Az AI címek és meta leírások készítésében is segíthet, ami különösen sok aloldal optimalizálásánál lehet hasznos. A SEO-hoz azonban továbbra is szükség van megfelelő analitikai eszközökre és valós adatokra, amelyek értelmezését az AI hatékonyan támogathatja.
A website tracking adatai
A weboldal fejlesztését érdemes valós adatokra alapozni. A website tracking megmutatja,
- hogyan használják a látogatók az oldalt,
- mely tartalmak érdeklik őket,
- és hol szakad meg a felhasználói útvonal.
Az AI az összegyűjtött adatok gyorsabb értelmezésében segíthet. Felismerheti például a romló konverziót, a visszaeső forgalmat vagy a gyengébben teljesítő csatornákat. Így nem a mérést helyettesíti, hanem annak elemzését teszi hatékonyabbá.
Segíthet megérteni, hol akadnak el a látogatók
A weboldal használhatósága közvetlenül befolyásolhatja az eredményességet. Hiába érkezik megfelelő mennyiségű forgalom, ha a látogatók nehezen találják meg a szükséges információkat, nem egyértelmű számukra a következő lépés, vagy túl bonyolult egy kapcsolatfelvételi vagy vásárlási folyamat.
A mesterséges intelligencia különböző analitikai adatokkal együtt használva segíthet a problémás pontok felismerésében. Ha például sok látogató érkezik egy szolgáltatásoldalra, de nagyon kevesen jutnak el a kapcsolatfelvételig, érdemes megvizsgálni az oldal felépítését. Hasonló elemzést lehet végezni egy webáruház kosárfolyamatán vagy egy több lépésből álló ajánlatkérő űrlapon is.
A cél ilyenkor nem az, hogy az AI automatikusan átalakítsa a weboldalt, hanem hogy gyorsabban megtalálhatók legyenek azok a pontok, amelyeket érdemes részletesebben megvizsgálni.
A fejlesztők munkáját is felgyorsíthatja
A modern AI-eszközök már programozási feladatokban is széles körben használhatók. Kódrészleteket generálhatnak, meglévő kódot magyarázhatnak el, hibák lehetséges okait kereshetik meg, vagy egyszerűbb fejlesztési feladatokra adhatnak megoldási javaslatokat.
Egy fejlesztő például rövidebb idő alatt készíthet el egy egyszerű komponenst, reguláris kifejezést, adatfeldolgozó scriptet vagy CSS-megoldást. Az AI segítséget nyújthat dokumentáció készítésében és a régebbi kód megértésében is.
A generált kódot ugyanakkor minden esetben ellenőrizni kell. Előfordulhat, hogy működőképesnek tűnik, de biztonsági problémát tartalmaz, nem optimális, vagy egy adott rendszerben nem megfelelő megoldást alkalmaz.
Teszteléshez és hibakereséshez is adhat ötleteket
Egy weboldal módosítása után nem elegendő azt ellenőrizni, hogy az oldal első ránézésre megfelelően jelenik-e meg. Különböző képernyőméreteken, böngészőkben és felhasználói helyzetekben is működnie kell.
A mesterséges intelligencia segíthet tesztesetek összeállításában. Egy új ajánlatkérő űrlap esetében például felsorolhat olyan helyzeteket, amelyeket érdemes ellenőrizni, például
- üresen hagyott kötelező mezők,
- hibás e-mail-cím,
- túl hosszú szöveg,
- mobilos kitöltés,
- vagy hálózati probléma.
Ugyanígy hasznos lehet akkor is, ha egy fejlesztési hiba csak bizonyos körülmények között jelentkezik. A hibaüzenetek, naplóbejegyzések és körülmények alapján az AI több lehetséges okot is javasolhat, amelyeket ezután célzottan lehet vizsgálni.
A weboldal akadálymentességének javítása
A webes akadálymentesség célja, hogy a weboldalak különböző képességű felhasználók számára is megfelelően használhatók legyenek. Ehhez többek között
- megfelelő kontrasztra,
- logikus címsorstruktúrára,
- billentyűzetes navigációra,
- alternatív képszövegekre
- és érthető feliratokra van szükség.
Az AI segítségével például elkészíthetők a képekhez szükséges alternatív szövegek első változatai, átvizsgálható egy oldal szövegezése érthetőségi szempontból, vagy összeállítható egy ellenőrzési lista egy új funkció teszteléséhez.
Gyorsabban készülhetnek különböző verziók A/B teszteléshez
Egy weboldalon sokszor nehéz előre megmondani, hogy melyik cím, CTA vagy ajánlatmegfogalmazás működik jobban. A mesterséges intelligencia egyik gyakorlati előnye, hogy rövid idő alatt több változatot lehet vele létrehozni.
Készülhet például több főcím egy landing oldalhoz, rövidebb és hosszabb CTA-szöveg, eltérő termékbemutatás vagy többféle értékajánlat. Ez azonban önmagában még nem mutatja meg, melyik verzió lesz eredményesebb.
Ehhez A/B tesztre és megfelelő mérésre van szükség. Az AI feladata ebben az esetben a változatok előállításának gyorsítása, míg a döntést a valós felhasználói viselkedés alapján lehet meghozni.
Ügyfélszolgálati és keresési funkciók
A mesterséges intelligenciával működő chatbotok és keresőrendszerek ma már jóval többre képesek az előre megadott válaszok megjelenítésénél. Egy megfelelő tudásbázissal összekapcsolt rendszer például
- segíthet eligazodni a szolgáltatások között,
- válaszolhat gyakori kérdésekre,
- vagy elvezetheti a látogatót a megfelelő dokumentációhoz, termékhez vagy kapcsolati lehetőséghez.
Nagyobb weboldalaknál az intelligens keresés is komoly előnyt jelenthet. Ha valaki nem pontosan azt a kifejezést írja be, amely az oldalon szerepel, egy AI-alapú rendszer a kérdés jelentése alapján is képes lehet releváns találatokat megjeleníteni.
Ilyen funkciók bevezetése előtt ugyanakkor érdemes pontosan meghatározni, milyen információkhoz férhet hozzá a rendszer, hogyan kezeli a személyes adatokat, és mi történik akkor, ha nem tud megbízható választ adni.
A vizuális tervezés támogatása
Az AI-alapú képgeneráló és design eszközök segítségével ma már gyorsan létrehozhatók vizuális koncepciók, illusztrációk vagy különböző elrendezési ötletek. Egy új landing oldal készítésénél például több vizuális irány is kipróbálható anélkül, hogy mindegyiket teljes részletességgel meg kellene tervezni. Ez különösen a kezdeti ötletelési szakaszban gyorsíthatja a folyamatot.
A mesterséges intelligencia azonban ezen a területen sem helyettesíti a következetes arculatot. A végeredménynek illeszkednie kell a márka vizuális rendszeréhez, megfelelő minőségűnek kell lennie, és a felhasználói élményt is támogatnia kell.
Automatizált weboldal-karbantartási feladatok
A weboldalak üzemeltetése rengeteg kisebb, rendszeresen ismétlődő feladatból áll. Ellenőrizni kell például
- a hibás linkeket,
- a nem működő oldalakat,
- a lejárt tartalmakat,
- a teljesítményt,
- valamint bizonyos analitikai mutatókat.
A mesterséges intelligenciával kombinált automatizációk segítségével ezek egy része egyszerűbbé tehető. Egy rendszer például jelezheti, ha egy fontos landing oldal forgalma hirtelen visszaesik, ha szokatlanul megnő egy hibatípus előfordulása, vagy ha egy korábban jól teljesítő oldal konverziós aránya jelentősen megváltozik. Ez azért különösen hasznos, mert nem kell minden adatot naponta manuálisan átnézni. A figyelem azokra a változásokra irányítható, amelyek valóban vizsgálatot igényelnek.
Az adatvédelemről sem szabad megfeledkezni
A mesterséges intelligencia használata új adatvédelmi és információbiztonsági kérdéseket is felvet. Egy nyilvános szolgáltatásba nem célszerű automatikusan
- ügyféladatokat,
- belső üzleti információkat,
- hozzáférési adatokat,
- vagy más, bizalmas tartalmakat bemásolni.
Minden esetben érdemes megvizsgálni, hogy az adott AI-szolgáltató
- hogyan kezeli a beküldött adatokat,
- milyen adatvédelmi beállításokat kínál,
- és megfelel-e a vállalkozás saját követelményeinek.
Ugyanez igaz az AI-alapú weboldal funkciókra is. Ha például egy chatbot személyes adatokat kér vagy kezel, azt ugyanúgy figyelembe kell venni az adatkezelési folyamatok kialakításakor, mint bármely más webes funkció esetében.
Az AI nem helyettesíti a mérést és az emberi ellenőrzést
A mesterséges intelligencia rendkívül magabiztosan képes olyan információkat is megfogalmazni, amelyek valójában pontatlanok. Ez az egyik legfontosabb ok arra, hogy az AI által készített tartalmakat, elemzéseket és kódokat mindig ellenőrizni kell.
Ugyanez vonatkozik a fejlesztési javaslatokra is. Attól, hogy egy AI-rendszer szerint érdemes megváltoztatni egy CTA-t, átalakítani a navigációt vagy lerövidíteni egy oldalt, még nem biztos, hogy a módosítás valóban javítja az eredményeket. Ezt csak megfelelő méréssel lehet megállapítani.
A fejlesztési folyamat ezért ideális esetben egy körforgásként működik. Rendelkezésre állnak az adatok, ezek alapján hipotézisek születnek, elkészül egy módosítás, majd website tracking, konverziómérés vagy A/B teszt segítségével ellenőrizhető annak hatása.
Ebben a folyamatban a mesterséges intelligencia több ponton is gyorsíthatja a munkát, de a döntésekhez továbbra is szükség van megfelelő adatokra.
Hogyan érdemes elkezdeni?
Nem feltétlenül érdemes egyszerre minden weboldallal kapcsolatos folyamatot mesterséges intelligenciára építeni. Sokkal célravezetőbb egy jól körülhatárolható területen kipróbálni, hogy hol hoz valódi idő- vagy minőségbeli előnyt.
Első lépésként például át lehet vizsgálni a meglévő tartalmakat, össze lehet gyűjteni a leggyakoribb ügyfélkérdéseket, elemezni lehet néhány fontos landing oldal teljesítményét, vagy készülhet több változat egy következő kampány CTA-jából.
Ha egy folyamat beválik, később fokozatosan további területekre is kiterjeszthető. A lényeg nem az, hogy minél több helyen jelenjen meg az AI, hanem az, hogy olyan feladatokban kapjon szerepet, ahol ténylegesen gyorsabbá teszi a munkát, jobb döntésekhez segít hozzá, vagy lehetővé teszi olyan adatok feldolgozását, amelyekre korábban nem jutott elegendő idő.
A tudatos fejlesztési folyamat része
A mesterséges intelligencia a tartalomtervezéstől és a SEO-tól kezdve az adatelemzésen és a website trackingen át a tesztelésig számos területen támogathatja a weboldal fejlesztését. Önmagában azonban nem garantál jobb eredményeket: továbbra is szükség van világos üzleti célokra, valós adatokra, szakmai ellenőrzésre és folyamatos mérésre. Tudatosan alkalmazva viszont gyorsabbá és hatékonyabbá teheti a fejlesztési folyamatot.
Az AI tehát akkor nyújt valódi értéket, ha nem önálló megoldásként, hanem a meglévő szakmai folyamatok kiegészítéseként használjuk. Így több idő maradhat a stratégiai döntésekre, miközben a rutinszerű elemzési és előkészítési feladatok gyorsabban elvégezhetők.
Szeretné, hogy weboldala ne csak lépést tartson a technológiával, hanem valóban ki is használja az új lehetőségeket? Vegye fel a kapcsolatot a Websupport csapatával, és hozzon ki többet online jelenlétéből!